学校主页 加入收藏 English
当前位置: 首页 >> 教学科研 >> 正文 教学科研
复杂金融数据之“k-相关聚类的近似算法”
  点击次数: 次 发布时间🧑🏿‍🎄:2023-12-28   编辑:凯发平台

2023年12月27日,复杂金融数据与极端金融风险建模创新团队报告会在沙河校区二教110成功召开,邀请了团队成员刁卓副教授分享最新研究成果,并就团队研究内容进行广泛深入的研讨。本次活动由团队负责人邓露教授主持,活动得到了团队成员和其他教师的大力支持。

研讨会开始,邓露教授先介绍了创新团队目前的研究进展。接着,就相关研究内容🙋🏻‍♂️,刁卓副教授介绍了最优化领域中的k-Correlation Clustering问题,该问题属于NP-hard问题。随后分享了最新研究成果“Approximation Algorithms on k-Correlation Clustering”。该研究为k-Correlation Clustering问题提出了一种多项式时间内的近似解🧏🏼‍♂️,其近似比能达到max{a, [(2−k)a+k−1]/k}。经过探讨👩🏻‍🦯,大家认为该算法能够广泛应用于金融网络、风险管理、欺诈检测等领域中的聚类问题🧔🏽↪️,为复杂金融数据的空间结构特征研究提供思路。

首页

          版权所有☝🏿:凯发平台  
          地址:北京市昌平区沙河高教园北京K8凯发平台娱乐代理官方网站沙河校区1号K8凯发楼   邮政编码:102206   电 话:(010)61776184    
          凯发平台-凯发-凯发娱乐-北京K8凯发平台娱乐代理官方网站    
         

K8凯发公众号

凯发平台专业提供:凯发平台⚁、凯发娱乐🕦🛕、凯发代理等服务,提供最新官网平台、地址、注册、登陆、登录、入口、全站、网站、网页、网址、娱乐、手机版、app、下载、欧洲杯、欧冠、nba、世界杯、英超等,界面美观优质完美,安全稳定,服务一流🤹🏽‍♀️,凯发平台欢迎您。 凯发平台官网xml地图
凯发平台 凯发平台 凯发平台 凯发平台 凯发平台 凯发平台 凯发平台 凯发平台 凯发平台 凯发平台